Conferencias en Ciencia de datos, Inteligencia Artificial y Salud

Miércoles 7 y Jueves 8 de Diciembre 2022, 10 - 15 horas (hora CDMX)

Proceedings se publicarán en el Journal RCS: Research in Computing Science

IA, Ciencia de Datos aplicada a Salud

UPIITA-IPN

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CONCIAS es la primera edición de una serie de conferencias donde se presetaran investigadores y conferencistas especializados en temas de Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Salud. Se abordaran proyectos enfocados a problemas nacionales que se pueden resolver usando Inteligencia Artificial y con enfásis en Aplicaciones de la Ciencia de datos para la Salud. El evento se divide en un primer día con Conferencias y trabajos de IA y sus aplicaciones, mientras que el segundo día , se enfoca en trabajos y conferencias de Ciencias de Datos en la Salud.

Se presentarán científicos y empresas con enfoque de IA , asi como avances de diversos proyectos relacionados con la salud en calidad del aire y con enfermedades cronicas no transmisibles

Fechas Importantes

Llamada a Trabajos

 
 

¡Nuevo!
Concurso de Pósters

Conoce las bases aquí.

 
 
 

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CONFERENCISTAS

Juan Antonio Galindo García

Profesor-Investigador, Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas (UPIITA)

“CORRELACIÓN GEOESPACIAL DE DEFUNCIONES POR ENFERMEDADES CRÓNICAS NO TRANSMISIBLES Y LA CONTAMINACIÓN DEL AIRE EN LA ZONA METROPOLITANA DEL VALLE DE MÉXICO”

Carlos Hernández Nava

Maestro en ciencias, de sección de estudios de posgrado de la UPIITA

La importancia de la estandarización de los datos en salud pública

Carlos Minutti Martinez

Investigador postdoctoral, CECAv-UNAM

Construcción de indicadores socioeconómicos y de contaminación atmosférica para evaluar su relación con múltiples problemas de salud

Dr Francisco Garrido

SEDESA

Sistema de Información en Salud de la Secretaría de Salud de la Ciudad de México Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Salud

Erik Zamora

Profesor Titular C en Centro de Investigación en Computación, IPN

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Patricia Segura

INER

“AURA: Generación de una aplicación para teléfonos inteligentes como herramienta de comunicación de riesgo para la población susceptible a la exposición a multicontaminantes de la Ciudad de México, validada en niños y adultos con enfermedades respiratorias crónicas no transmisibles”

Luis Fernando Valdez Garduño

Investigador Asociado UPIITA-IPN

Panorama 2015-2020 del cáncer en México. De datos abiertos a patrones espacio temporales

Eduardo Eloy Loza Pacheco

FES Acatlan

La ciencia de datos, el aprendizaje de máquinas y su aplicación en la ciberseguridad.

Favio Vázquez

Científico de datos principal LATAM - H2O.ai

La automatización en la ciencia de datos

Sergio Flores Hernández

Investigador en ciencias médicas, Centro de Investigación en Evaluación y Encuestas, Instituto Nacional de Salud Pública

Calidad de la atención en enfermedades crónicas: un reto para los sistemas de información en salud

Talleres

Talleristas

Antonio Galindo

Luis Fernando Valdez Garduño

ORGANIZADORES

Dr. Miguel Félix Mata Rivera

Organizador, UPIITA-IPN

Dr. Noé Sierra

Organizador, UPIITA-IPN

Lic. Christian Carlos Delgado Elizondo

Coorganizador, FES ACATLAN

Mtro. Francisco Javier López Rodríguez

Coorganizador

STAFF

Eliza Medina

Galiea Mota

Rubí Garcia

Miriam Sanchez

Erick Alonso

Jesús Alberto

Luis González

Jesús Cerecedo

INSTITUCIONES PARTICIPANTES Y ORGANIZADORES



               

Direccion



Lugar:
Auditorio de la UPIITA-IPN
Avenida Instituto Politécnico Nacional No. 2580, Col Barrio la Laguna Ticomán, Gustavo A. Madero, Ciudad de México, C.P. 07340.

CONCIAS se llevara acabo de forma presencial en la UPIITA-IPN

UPIITA-IPN

Avenida Instituto Politécnico Nacional No. 2580, Col Barrio la Laguna Ticomán, Gustavo A. Madero, Ciudad de México, C.P. 07340.

Teléfono: 57296000, extensión 56806

info@concias.org

Web Master | Martin Enriquez